时间：2026年10月29日
地点：综1-519
主持：张勇
参加活动人员：张勇 吴文希 黄亮 蒋跃 吴维宁
主题：AI新技能集体研讨
活动记录：
张勇：今天下午听了超星老师有关“实用AI教学新技能”的分享介绍，大家应该觉得收获很多，请老师们结合自己的教学实际，谈谈培训心得。
蒋跃：通过今天的培训，我大致知道了有AI知识库，可用AⅠ备课写教案，出考试卷，A1批改等功能。
吴维宁：今天下午的这个AI技能培训对我来说非常有意义，因为我们这个年龄虽然不是学习新的教学技能的最佳年龄，但是如果现在不学以后我们会更加的落伍，只要想搞好教学，学习新的技能还是有必要的，尤其是这个AI的智能出题和AI的这个作业批阅，我想这个恐怕我还是得要加把劲，多花点时间年轻老师们学习。
吴文希：通过本次AI教学应用学习，我联想到AI在大学物理实验教学中大有可为。依托学习通AI助教，可推送预习资料、智能批改实验报告，汇总学生操作易错点，减少机械性工作。但AI只是辅助工具，物理实验离不开真实动手操作。教学中应人机互补，强化面对面指导，培养学生严谨的实验探究能力。
黄亮：今天我和各位基础课部教师一同参加学习通AI课堂培训，学习了AI助手、课程知识库、AI实践等核心功能。通过实操，我了解到可以搭建物理专属知识库，依托AI助手辅助答疑、设计实践任务。后续我会结合物理实验课程特点，把这些工具融入备课与课堂，用好AI助力课堂提质，推进智慧教学。
张勇：这次超星培训里，AI工作台和知识库搭建的功能对我触动最大。物理课抽象概念多，学生卡在电磁场分布或刚体转动这类内容时，光靠板书和静态PPT确实吃力。如果能把课程知识点建成结构化图谱，再配合AI助教做课前诊断和课后分层答疑，至少能帮学生把“卡壳”的位置定位得更准。不过研讨时我也在反思：AI给的推导步骤和数值结果，学生若不经核验就照搬，物理建模能力反而会被削弱。我的想法是先在下一轮《大学物理》里小范围试一下，用AI做预习反馈和错题归因，课堂上仍然坚持让学生先画图、先推公式，再拿AI结果做对照。工具是辅助，思维训练的主线不能丢。
